Posts Tagged ‘Innovation’

Mathematische Optimierung mittels OptaPlanner

Im Rahmen des Maschine Learning werden Verfahren, wie neuronale Netze oder Decision Tree Algorithmen eingesetzt, und es werden damit in vielen Fällen gute Erfahrungen gesammelt.

Für manche Problemstellungen bieten sich aber nach wie vor Optimierungsverfahren aus dem Bereich des Operation Research an. OptaPlanner ist eine offene und dabei mächtige Bibliothek.


Machine Learning mit Apache Spark – Einführung

Ich beschäftige mich zur Zeit mit dem Thema „Machine Learning mit Apache Spark“ und habe am Wochenende in der Computerzeitschrift „iX“ einen sehr informativen Artikel hierzu gelesen, und das Beispielprogramm ausprobiert, das darin vorgestellt wurde.


Mit Digital Analytics und Machine Learning den nächsten Produktivitätsschub realisieren

„Big Data Analytics“ und das „Machine Learning“ sind wichtige Schlüsseltechnologien auf dem Weg zur Industrie 4.0. Richtig eingesetzt, unterstützen sie Unternehmen dabei, den nächsten großen Produktivitätsschub zu realisieren.

Derzeit wird viel darüber geschrieben, und es ist deshalb nicht leicht, den Einstieg in das Thema zu schaffen. Daher fasse ich hier Leseempfehlungen zusammen.


Arbeiten 4.0 – Produktivitätswachstum

In vielen entwickelten Volkswirtschaften ist die Geburtenrate schon seit vielen Jahren gering. Das langfristige Wachstum hängt daher vom Produktivitätszuwachs ab.

Dieses Wachstum hat sich aber z.B. in den USA seit 2004 sehr negativ entwickelt. Eine neue Studie zeigt auf, woran das liegen könnte.


Kursempfehlung „Machine Learning“

Die heutige Kursempfehlung befaßt sich mit dem Themenbereich „Machine Learning“, das derzeit in der Fachwelt heiß diskutiert wird, um Anwendungen intelligent zu machen.


Schwerpunktthema Embedded World 2017

Die Embedded World findet jedes Jahr in Nürnberg statt. Ähnlich wie zur Electronica war ich diesmal auf der Embedded World, um mir einen Überblick über die Neuerungen insbesondere in den Bereichen „Embedded Systems“ und „künstliche Intelligenz“ zu verschaffen.


Open SAP-Onlinekurs „Getting Started with Data Science“

Ich habe in den letzten Wochen in „open.sap.com“ an dem Kurs „Getting Started with Data Science“ teilgenommen. Der Kurs ist zwar bald beendet. Sie können sich bei Interesse aber jederzeit die Aufzeichnungen und die Materialien ansehen.

Da ich einiges an Vorwissen zu den dort geschulten mathematisch-statistischen Inhalten mitbringe war es für mich eher ein Auffrischungskurs.


Innovationsstrategie: Emerging Technologies Hype Cycle 2017

In ihrem diesjährigen „Emerging Technologies Hype-Cycle“ setzen die Analysten von Gartner das Thema „Machine Learning“ an die Spitze der Technologien, die sich durch überzogene Erwartungen auszeichnen.

Dinge wie „Augmented Reality“ und „Virtual Reality“ haben das Tal bereits durchschritten, das danach üblicherweise folgt, und stehen kurz vor der Massenanwendung.


Datascience on Apache Spark

Apache Spark™ ist ein Werkzeug zur Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen.

Üblicherweise kommt in Big Data Szenarien, die auf Apache Spark™ laufen, schnell der Wunsch auf, diese großen Datenmengen auch analysieren zu können. Ich habe mir für solche Aufgaben das Statistikpaket „R“ und eine spezielle Bibliothek angesehen, um herauszufinden, ob sich hiermit solche Aufgaben erledigen lassen.


Sentimentanalysen mittels Künstlicher Intelligenz und Statistik

Die Sentimentanalysis, um die es heute geht, wird im Marketing oder in anderen Disziplinen eingesetzt, die darauf angewiesen sind, auf Stimmungen Rücksicht zu nehmen.

Animiert von einem Artikel, der die Stimmungen des neuen US-Präsidenten analysiert, habe ich mir die Verfahren näher angesehen.


Partnerschaft „Künstliche Intelligenz“

Themen wie „künstliche Intelligenz“ oder „Deep Learning“ haben ihren Eingang in die Welt der Softwareanwendungen geschafft.

Große amerikanische IT-Unternehmen haben inzwischen eine Partnerschaft über künstliche Intelligenz gegründet, um die Technologie zu erforschen und weiterzuentwickeln.


High Performance Datenbanken für IoT Szenarien

Ich beschäftige mich derzeit auch privat mit der Frage, wie ich die vielen Daten auswerten und visualisieren kann, die in typischen Internet of Things Szenarien, oder bei der Hausautomatisierung vorkommen.

Dazu habe ich mir die freie, spaltenorientierte Datenbank Druid angesehen.


Big Data und High Performance Computing

Amazon hat sich mit seinen Webservices zu einem größeren Cloud Anbieter emporgearbeitet. Man kann dort z.B. Rechenressourcen mieten, um darauf eine ressourcenhungrige Anwendung laufen zu lassen.

Field Programmable Gate Arrays (FPGA) sind aufgrund ihrer Architektur sehr gut für das high Performance Computing geeignet. Amazon bietet nun solche FPGAs in der Cloud an, was besonders im Bereich der Analytics interessant ist.


Der Business Case für das Social Entrepreneurship

Calestous Juma analysiert in seinem neuen Buch Innovation and Its Enemies: Why People Resist New Technologies, die Historie der letzten 600 Jahre, um herauszufinden, wie Leute zu Unterstützern einer neuen Technologie werden.


Arbeiten 4.0 – Abschlussveranstaltung und Weißbuch

Vor einiger Zeit hat das Bundesministerium für Arbeit und Soziales einen öffentlichen Dialog über die Arbeit der Zukunft gestartet. Dazu ist damals ein Grünbuch veröffentlicht worden, das einige Thesen enthielt.

Am 29.11. wird es nun die Abschlussveranstaltung geben, um das Weißbuch vorzustellen, daß aus den Diskussionen entstanden ist.


Schwerpunktthema electronica 2016 – Weitere Produkte

Zum Abschluss meiner kleinen Serie zur electronica 2016 fasse ich heute noch einmal Produkte und Entwicklungen zusammen, die mir interessant erscheinen.

Ich hoffe, Ihnen hat diese kleine Serie gefallen, und ein paar Anregungen geliefert.


Schwerpunktthema electronica 2016 – Neue Produkte

Auf der electronica 2016 haben die Hersteller unterschiedlichste neue Produkte gezeigt. Einige dieser Neuerungen halte ich im Zusammenhang mit dem Internet der Dinge für besonders erwähnenswert.

Heute machen Neuerungen des Fraunhofer Instituts und der Firmen Alsmann, Rutronik, und RS den Anfang.


Schwerpunktthema electronica 2016 – Tageseindruck

Ich habe heute auf der electronica 2016 unterschiedliche Produkte gesehen oder ausprobiert, und habe diverse Standvorträge besucht. Schwerpunkte waren hierbei Messgeräte und Microcontroller.

Hier kommt ein kleiner Bericht.


Schwerpunktthema electronica 2016 – Künstliche Intelligenz

Auf der electronica wird es auch um das Trendthema „künstliche Intelligenz“ gehen. Moment mal! werden viele sagen, wieso Trendthema? Haben wir nicht schon in den 1990igern mit neuronalen Netzen experimentiert? Stimmt!

Heutzutage sind die Rechner so weit, und die Anwendungen warten. Daher kommt das Thema heute mit Macht wieder.


Schwerpunktthema electronica 2016 – Die Arbeitswelt 4.0

Über den u.a. Blogbeitrag „Auslaufmodell Ingenieur“ der electronica findet man eine Zusammenfassung zur Themenwoche der ARD „Zukunft der Arbeit“.

Auch rund um die diesjährige electronica wird der Wandel der Arbeitswelt ein Thema werden. So ist der Wandel ein wichtiger Teilaspekt auf der „Open Conference IT2Industry“.


Schwerpunktthema electronica 2016 – Start-up Plattform

Unternehmensgründungen werden ja einer der Schwerpunkte auf der diesjährigen electronica sein, die in München stattfinden wird. Hierzu wird es einen Award geben, und die Startup Plattform nimmt einen entsprechend großen Raum ein.

Ich habe mir vorab schon einmal im Blog ein paar Gründungen angesehen.


Schwerpunktthema electronica 2016 in München

Abzulesen an Themen wie der Industrie 4.0, Smart Homes, oder der Maker-Bewegung (heutzutage experimentieren selbst Hobbyanwender mit embedded systems), beobachten wir in den letzten Jahren ein stetiges Zusammenwachsen der Mechanik (Maschinenbau) mit der Informationstechnik und der Elektronik.

Die electronica, eine der wichtigsten Leitmessen, findet im November statt, und wird auch hier ein Schwerpunktthema sein.


Leben und Arbeiten im Silicon Valley

Eher zufällig habe ich am Wochenende einen Bericht auf Vox gesehen, der sehr interessant war. Darin ging es um das Silicon Valley, das Leben dort, und um seine besondere Rolle für die Innovationskraft der USA.

Falls der Beitrag irgendwann einmal wiederholt wird, empfehle ich Ihnen, den Bericht nicht zu verpassen (Eine Aufzeichnung habe ich leider nicht gefunden).


Innovationsarten und das Wachstum ohne Jobzunahme

In den USA und anderen Industrieländern beobachtet man schon seit einer längeren Zeit das Phänomen des joblosen Wachstums. Und die EZB flutet die Märkte mit Geld – trotzdem wollen sich die erwarteten Wachstums- und Beschäftigungseffekte nicht einstellen.

Christensen, der die Theorie der „disruptiven“ Innovation entwickelt hat, sieht die falsche Definition des Innovationsbegriffs als eine Ursache hierfür.