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EmbeddedWorld 2020 – Die Messe #ew20

Trotz der potentiellen Bedrohung durch COVID-19 hat die embedded world auch in diesem Jahr die Pforten geöffnet.

Die Messe fand in diesem Jahr vom 25.ten bis 27. Februar in Nürnberg statt, und war inhaltlich ähnlich wie in den Vorjahren strukturiert.


EmbeddedWorld 2020 – Connecting Embedded Intelligence #ew20

Moderiert von Prof. Dr.-Ing. Sikora, dem Chairman der embedded world Conference haben Prof. Dr. habil. Jana Köhler vom Deutschen Forschungzentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI GmbH) und Dr. Rikard König von der Ekkono Solutions AB auf der Messe über die Trends zum Thema „Embedded Intelligence“ diskutiert.


EmbeddedWorld 2020 – BeagleBone AI #ew20

In diesem Jahr war die künstliche Intelligenz ein Schwerpunktthema auf der embedded world. Ein größerer Teiltrend ist hierbei, daß die KI zunehmend in die Geräte wandert („KI on the edge“), und daß damit die Anwendung trotz gesteigerter Leistungsfähigkeit der Geräte mit weniger Rechenleistung auskommen muss, als sie bei den cloudbasierten Systemen zur Verfügung steht.


EmbeddedWorld 2020 – Benutzeroberflächen #ew20

Eingebettete Systeme sind in vielen Geräten zu finden, und viele dieser Geräte besitzen Bildschirme, die zur Anzeige von Informationen, und als Bedienungsoberfläche eingesetzt werden. Um diese UIs zu entwickeln, benötigt man Tools.


EmbeddedWorld 2020 – Neuromorphic Computing #ew20

Auf dem Stand der Fraunhofer Gesellschaft wurden neuromorphe Chips gezeigt, die für KI Anwendungen wesentlich besser und energiesparender arbeiten sollen, als die herkömmlichen GPUs, FPGAs und weiteren Topologien.


Künstliche Intelligenz und Ethik

China und die USA entwickeln sich gegenwärtig zu den Zentren der künstlichen Intelligenz, und Europa muss sich bemühen, Schritt zu halten, um nicht abgehängt zu werden. Die Frage ist, wie dies geschehen soll.


Künstliche Intelligenz und Datenschutz

Nicht erst seit der Einführung der Datenschutz Grundverordnung hat der Datenschutz eine hohe Priorität in der IT. Wer mit künstlicher Intelligenz arbeitet, unterliegt noch weitergehenden Anforderungen.


EmbeddedWorld 2019 – ARM Designstart FPGA at #ew19

Auf der embedded world in Nürnberg habe ich mir die ARM Designstart Lösung für FPGAs näher angeschaut.


EmbeddedWorld 2019 – Rapid Prototyping at #ew19

An den unterschiedlichen Ständen auf der embedded world wurden interessante Demos vorgeführt. Aus dem Blickwinkel eines Mitarbeiters im Produktmanagement sind insbesondere die Produkte interessant, die den Prototypingprozess unterstützen.


EmbeddedWorld 2019 – Embedded Intelligence at #ew19

Vor wenigen Jahren waren intelligente, eingebettete Systeme nur als Konzepte zu sehen. Heutzutage wandern solche Systeme zunehmend in die praktische Anwendung.


EmbeddedWorld 2019 – Intel’s openVino Toolkit at #ew19

Künstliche Intelligenz ist der neue Megatrend. Das war auf der embedded world nicht zu übersehen.

Wie Sie in einem separaten Artikel im Detail lesen können: Auf sehr vielen Ständen wurden AI Anwendungen gezeigt, oder es wurden Entwicklungskits vorgestellt.


EmbeddedWorld 2019 is #ew19

Die embeddedworld findet jedes Jahr in Nürnberg statt, und dauert drei Tage lang. Hier treffen sich die Entwickler von Systemen der Mechatronik. Üblicherweise besteht die Veranstaltung aus der eigentlichen Messe und aus einer begleitenden Konferenz, sowie aus einem Rahmenprogramm aus teilweise kostenpflichtigen Vorträgen.


EmbeddedWorld 2019 – morgen geht es los

Über die embedded world in Nürnberg habe ich schon mehrfach berichtet, und werde es auch in diesem Jahr tun. Morgen geht es los. Daher ist heute ein guter Moment noch einmal mögliche Highlights heraussuchen.


Embedded World 2019

Ende Februar wird wieder die embedded world in Nürnberg stattfinden. Ich werde auch in diesem Jahr wieder vor Ort sein. Ich will mich über die Neuigkeiten im Internet der Dinge informieren, und will den einen oder anderen Bericht schreiben.


Trends 2019: The Global Risks Report 2019

Derzeit findet das Weltwirtschaftsforum in Davos statt. Auf der Website besteht die Möglichkeit über einen Live-Blog teilzunehmen. Es gibt aber noch weitere Möglichkeiten.

Eine wichtige Veröffentlichung ist der „Global Risk Report“. Den habe ich mir näher angeschaut.


Onboarding: Diese typischen Fehler müssen Sie vermeiden

Die Arbeitswelt befindet sich aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung im Wandel. Qualifizierte Mitarbeiter, die in der Lage sind, diesen Wandel zu gestalten, sind das A und O einer erfolgreichen Digitalisierungsstrategie.

Hat man einen passenden Mitarbeiter oder eine Mitarbeiterin gefunden, will man ihn möglichst schnell an das Unternehmen binden. Damit das gelingt, benötigt man funktionierende Onboarding-Prozesse.


Machine Learning und Algorithmic Bias – Eine Einführung

Neulich habe ich eine Artikelserie verfolgt, in der es um die Befangenheit (Bias) in Algorithmen der Maschinenintelligenz ging, die durchaus problematisch sein kann.

IBM hat eine Softwarebibliothek veröffentlicht, die bei dieser Problematik weiterhilft, und bietet eine große Menge an weiterführenden Informationen an.


Ethik der künstlichen Intelligenz

Wenn Sie sich ein wenig mit dem Thema der künstlichen Intelligenz befassen, werden Sie schnell auf Fragestellungen stoßen, die über die reine Technologie hinausgehen oder auch über die betriebswirtschaftlichen Aspekte.

Über intelligente Algorithmen verleihen wir Maschinen menschliche Fähigkeiten, und fragen uns richtigerweise ob diese Software allen ethischen Aspekten genügt.


Industrie 4.0 – Der Wandel in der Arbeitswelt eine große Herausforderung für Beschäftigte

Das gemeinnützige Weltwirtschaftsforum hat eine Studie veröffentlicht, die zeigt, wie grundlegend sich im Zuge der Digitalisierung gerade die Arbeitsmärkte ändern.

Viele Jobs werden wegfallen, und viele Jobs werden neu entstehen. In Deutschland entsteht aufgrund dieses grundlegenden Wandels gerade ein riesiger Schulungsbedarf.


Anforderungen aus Data Science Projekten

Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung wenden sich immer mehr Unternehmen ihren großen Datenbeständen zu, und versuchen aus diesen Daten geschäftsrelevantes Wissen zu extrahieren. Für solche Auswertungen sind Data Scientists nötig, mit ihrem spezifischen Know How und Techniken.

Fragt sich, wo die Stolpersteine im Bereich Data Science liegen, und was solche Projekte erfolgreich macht.


Machine Learning – Erfahrungen der Fast Movers

Dafür, daß es sich derzeit um eines der meistbesprochenen fachlichen Themen in der IT handelt, blicken die Techniken des maschinellen Lernens auf eine erstaunlich lange Geschichte zurück.

Die Economist Intelligence Unit hat zusammen mit der Firma SAP eine Studie veröffentlicht, die zeigt, wie erfolgreiche Firmen diese Technologie heutzutage einsetzen.


Arbeitsumgebungen für Machine Learning und Data Science

Data Science Projekte oder Machine Learningmodelle bestehen oft aus einer Vielzahl von Modellelementen oder Detailanalysen, die man zusammen betrachten muss.

In der Praxis ist es keine einfache Angelegenheit, den notwendigen Überblick zu behalten. Zwei interessante Bibliotheken füllen diese Lücke.


Priorisieren und Auswählen von Ideen

Als ProduktownerIn oder ProduktmanagerIn ist man normalerweise für eine lange Liste von Ideen und Anforderungen verantwortlich. Um damit sinnvoll umzugehen, und gute Produkte zu entwickeln, muß man wissen, wie man gute Ideen nach Prioritäten ordnet.


Buchbesprechung – Produktmanagement für Dummies

Ich habe mir das neue Buch von Lawler und Schure zum Thema Produktmanagement näher angesehen. Wer einen Überblick über die Arbeitsweisen im Produktmanagement sucht, und dabei Wert auf einen leicht verständlichen Text legt, ist meiner Meinung nach mit diesem Buch gut bedient.