Mache die Dinge so einfach wie möglich - aber nicht einfacher (Albert Einstein)

In diesem Blog geht es um das Produktmanagement in der Softwareentwicklung. Neben den allgemeinen Fragen des Fachgebiets steht das Thema Innovationsmanagement im besonderen Fokus. Sie finden hier aber auch Inhalte zur agilen Softwareentwicklung, oder zu wirtschaftlichen Fragestellungen.

Big Data Anwendungen entwickeln und testen

Intelligente Software und Big Data Anwendungen folgen anderen Paradigmen als „normale“ Softwareanwendungen. Daher erfordert ihre Entwicklung eine besondere Vorgehensweise insbesondere im Bereich der Qualitätssicherung.

Continue Reading

Machine Learning – Kursempfehlungen

Machine Learning und Data Sciences gehören derzeit zu den heißen Themen in der IT. An beiden Themenbereichen wird schon lange geforscht und gelehrt.

Daher gibt es eine unübersehbar große Menge an guten Materialien, die den Einstieg erleichtern. Ich habe Online Kurse zusammengestellt, die mir geholfen haben, oder, die mir interessant erscheinen.

Continue Reading

Nutzungsstatistiken in der Produktentwicklung

Spätestens seitdem die agilen Entwicklungsmethoden Einzug in den Entwicklungsprozess gehalten haben, können Nutzungsstatistiken dabei helfen, das Produkt zu verbessern. Hierzu einige Ideen.

Continue Reading

Industrie 4.0 – Wandel in der Arbeitswelt

Das McKinsey Global Institut hat eine kleine Interviewserie veröffentlicht, die auf die Folgen der Digitalisierung in der Arbeitswelt eingeht.

Und man versucht dort u.a. die Frage zu beantworten, welche Fähigkeiten zukünftige Arbeitnehmer mitbringen müssen, um jobfähig zu bleiben.

Continue Reading

Machine Learning mit Google Blogs

In der letzten Woche hatte ich Google’s TensorFlow™ als eine der möglichen Bibliotheken für das Machine Learning erwähnt.

Da sehr aktiv in diesem Bereicht, bietet das Unternehmen auf weiteren Gebieten nützliche Inhalte, die sich an Anfänger und Fortgeschrittene in Sachen „Machine Learning“ wenden.

Continue Reading

Machine Learning mit TensorFlow

Neulich habe ich über ein Rechnercluster geschrieben, das man einsetzen kann, um darauf Big Data Szenarien auszuprobieren, und Machine Learning Algorithmen zu testen.

TensorFlow™ von Google ist eine der möglichen Bibliotheken für das Machine Learning, die man auf diesem Cluster einsetzen könnte. Daneben ist die TensorFlow Dokumentation eingängig geschrieben, und kann damit auch Einsteigern helfen, die verstehen wollen, wie solche Szenarien aussehen.

Continue Reading

Agile&Scrum

Big Data Anwendungen entwickeln und testen

Intelligente Software und Big Data Anwendungen folgen anderen Paradigmen als "normale" Softwareanwendungen. Daher erfordert ihre Entwicklung eine besondere Vorgehensweise insbesondere im Bereich der Q…

Allgemein

EU Code Week – Der Nachwuchs lernt das Programmieren

Ich habe gelesen, daß inzwischen über 90% aller Berufe Computerkenntnisse erfordern. Auch die Produkte, die wir zum Beispiel in Deutschland, aber auch weltweit herstellen, beinhalten mehr und mehr S…

Innovation

Nutzungsstatistiken in der Produktentwicklung

Spätestens seitdem die agilen Entwicklungsmethoden Einzug in den Entwicklungsprozess gehalten haben, können Nutzungsstatistiken dabei helfen, das Produkt zu verbessern. Hierzu einige Ideen.…

PM-Themen

Machine Learning – Kursempfehlungen

Machine Learning und Data Sciences gehören derzeit zu den heißen Themen in der IT. An beiden Themenbereichen wird schon lange geforscht und gelehrt. Daher gibt es eine unübersehbar große Menge …

Wirtschaft

Arbeiten 4.0 – Produktivitätswachstum

In vielen entwickelten Volkswirtschaften ist die Geburtenrate schon seit vielen Jahren gering. Das langfristige Wachstum hängt daher vom Produktivitätszuwachs ab. Dieses Wachstum hat sich aber z.…