Posts Tagged ‘Product-Concept’

Künstliche Intelligenz – Aufholjagd nötig

China und die USA sind die großen Player im Bereich der künstlichen Intelligenz, und viele Experten warnen davor, daß Europa und Deutschland im Begriff sind, abgehängt zu werden. Dabei hängt die zukünftige Wertschöpfung an der Frage, ob die Unternehmen den Anschluss halten können.


Embedded World 2019

Ende Februar wird wieder die embedded world in Nürnberg stattfinden. Ich werde auch in diesem Jahr wieder vor Ort sein. Ich will mich über die Neuigkeiten im Internet der Dinge informieren, und will den einen oder anderen Bericht schreiben.


Nachhaltigkeit und künstliche Intelligenz

Angeregt durch einen Beitrag in Google’s „The Keyword“ Newsletter habe ich mir angesehen, was die künstliche Intelligenz im Bereich Nachhaltigkeit leisten kann, beziehungsweise schon leistet.


Trends 2019: The Global Risks Report 2019

Derzeit findet das Weltwirtschaftsforum in Davos statt. Auf der Website besteht die Möglichkeit über einen Live-Blog teilzunehmen. Es gibt aber noch weitere Möglichkeiten.

Eine wichtige Veröffentlichung ist der „Global Risk Report“. Den habe ich mir näher angeschaut.


Kreativität – Eine Buchvorstellung

Das Buch, das ich Ihnen heute kurz vorstellen möchte, habe ich im Zentrum für Kunst und Medien (ZKM) in Karlsruhe gekauft. Es behandelt ein Thema, das in der Kunst genau so wichtig ist, wie in der Produktentwicklung: Kreativität. 


Digital Imaginaries – Africas in Production – Ausstellung im ZKM

Zum Ausklang des Jahreswechsels habe ich das ZKM in Karlsruhe besucht und mir u.a. die Ausstellung „Digital Imaginaries – Africas in Production“ angesehen. Darin geht es um die Digitalisierung in Afrika.


Typische Big Data Projekte

Heutzutage können Big Data Projekte richtig groß werden. Rund um Flugzeugtriebwerke und deren Wartung entstehen besonders große Datenmengen und Projekte. Um solche Datenmengen zu speichern und auszuwerten, benötigt man Datalakes und leistungsfähige Werkzeuge des maschinellen Lernens.


Onlinekurse Machine Learning – Eine Empfehlung

Heute war in den Nachrichten zum Digitalgipfel zu hören, dass Deutschland in künstlicher Intelligenz führend werden soll. Derzeit liegen die USA, und auch China sehr weit vorne. Hierzu passen die heutigen Lernempfehlungen.


Onboarding: Diese typischen Fehler müssen Sie vermeiden

Die Arbeitswelt befindet sich aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung im Wandel. Qualifizierte Mitarbeiter, die in der Lage sind, diesen Wandel zu gestalten, sind das A und O einer erfolgreichen Digitalisierungsstrategie.

Hat man einen passenden Mitarbeiter oder eine Mitarbeiterin gefunden, will man ihn möglichst schnell an das Unternehmen binden. Damit das gelingt, benötigt man funktionierende Onboarding-Prozesse.


Installation von Kubernetes auf einem Raspberry Pi Cluster

Kubernetes wird in Rechenzentren bei Cloudanbietern eingesetzt, um dort containerisierte Anwendungen zu orchestrieren.

Ein beliebtes Raspberry PI Projekt ist die Installation eines solchen Clusters auf diesen kleinen Rechnern, z.B. um damit die Funktionsweise zu erlernen ode zu testen.

Ich habe mir ein solches Cluster aufgebaut, und will es heute in groben Zügen vorstellen.


Digital Twins

Digital Twins (digitale Zwillinge) sind digitale Abbilder realer Maschinen oder Anlagen, und ermöglichen den fehlerlosen Betrieb dieser Anlage. Möglich wird ein solches digitales Abbild durch das Dreigespann maschinelles Lernen, Internet of Things und Big Data.


Lese- und Lernempfehlungen Data Science

Inzwischen dürfte selbst den größten Zweiflern klar geworden sein, daß sich mit der künstlichen Intelligenz viel ändern wird. Die Firma von morgen ist intelligent.

Heute möchte ich Ihnen Lernquellen vorstellen, die sich mit dem großen Thema der Data Science und des Deep Learning befassen.


Machine Learning und Algorithmic Bias – Eine Einführung

Neulich habe ich eine Artikelserie verfolgt, in der es um die Befangenheit (Bias) in Algorithmen der Maschinenintelligenz ging, die durchaus problematisch sein kann.

IBM hat eine Softwarebibliothek veröffentlicht, die bei dieser Problematik weiterhilft, und bietet eine große Menge an weiterführenden Informationen an.


Ethik der künstlichen Intelligenz

Wenn Sie sich ein wenig mit dem Thema der künstlichen Intelligenz befassen, werden Sie schnell auf Fragestellungen stoßen, die über die reine Technologie hinausgehen oder auch über die betriebswirtschaftlichen Aspekte.

Über intelligente Algorithmen verleihen wir Maschinen menschliche Fähigkeiten, und fragen uns richtigerweise ob diese Software allen ethischen Aspekten genügt.


Industrie 4.0 – Der Wandel in der Arbeitswelt eine große Herausforderung für Beschäftigte

Das gemeinnützige Weltwirtschaftsforum hat eine Studie veröffentlicht, die zeigt, wie grundlegend sich im Zuge der Digitalisierung gerade die Arbeitsmärkte ändern.

Viele Jobs werden wegfallen, und viele Jobs werden neu entstehen. In Deutschland entsteht aufgrund dieses grundlegenden Wandels gerade ein riesiger Schulungsbedarf.


Fünf zentrale Websites zum Thema Visualisierung von Daten

Letzte Woche habe ich über Data-Lakes geschrieben. Richtig interessant werden diese großen Datenspeicher aber erst, wenn man die vielen Daten auch visualisieren kann. Hierfür benötigt man drei Dinge: Inspiration, Frameworks und Designtechniken.

Die Quellen, die ich in der Anlage zum Artikel aufgeführt habe, liefern genau das.


Erfolgreiche Data Lake Projekte

Datalakes sind wichtige Vorraussetzungen für Projekte im Bereich des maschinellen Lernens oder den data sciences. Daher werden solche Lösungen vermehrt in den Betrieben eingesetzt. 

Es gibt hierbei nicht „die“ Architektur, aber sehr wohl existieren Vorgehensweisen, die sich bewährt haben. Es fragt sich, wie ein Datalakeprojekt strukturiert sein sollte, um erfolgreich zu sein.


Anforderungen aus Data Science Projekten

Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung wenden sich immer mehr Unternehmen ihren großen Datenbeständen zu, und versuchen aus diesen Daten geschäftsrelevantes Wissen zu extrahieren. Für solche Auswertungen sind Data Scientists nötig, mit ihrem spezifischen Know How und Techniken.

Fragt sich, wo die Stolpersteine im Bereich Data Science liegen, und was solche Projekte erfolgreich macht.


Machine Learning – Erfahrungen der Fast Movers

Dafür, daß es sich derzeit um eines der meistbesprochenen fachlichen Themen in der IT handelt, blicken die Techniken des maschinellen Lernens auf eine erstaunlich lange Geschichte zurück.

Die Economist Intelligence Unit hat zusammen mit der Firma SAP eine Studie veröffentlicht, die zeigt, wie erfolgreiche Firmen diese Technologie heutzutage einsetzen.


Unternehmensgründung und Wachstum

Junge Unternehmen stehen nicht nur vor der Aufgabe, ein tragfähiges Produkt zu entwickeln, sondern sie müssen sich auch um Aspekte, wie das Marketing oder die Positionierung kümmern.

Ein praxisorientierter Guide kann hierbei helfen.


Arbeitsumgebungen für Machine Learning und Data Science

Data Science Projekte oder Machine Learningmodelle bestehen oft aus einer Vielzahl von Modellelementen oder Detailanalysen, die man zusammen betrachten muss.

In der Praxis ist es keine einfache Angelegenheit, den notwendigen Überblick zu behalten. Zwei interessante Bibliotheken füllen diese Lücke.


Buchbesprechung – Produktmanagement für Dummies

Ich habe mir das neue Buch von Lawler und Schure zum Thema Produktmanagement näher angesehen. Wer einen Überblick über die Arbeitsweisen im Produktmanagement sucht, und dabei Wert auf einen leicht verständlichen Text legt, ist meiner Meinung nach mit diesem Buch gut bedient.


Big Data Visualisierung – Ein offener Framework von Uber

Die Firma Uber wird zwar in Europa als Taxiunternehmen, und nicht als die Visualisierungsfirma eingestuft, die sie gerne sein würde, trotzdem hat sie eine Visualisierungslösung veröffentlicht, die sehr gut aussieht.

Diese Bibliothek schaue ich mir heute kurz an.


„Open Codes“ am ZKM und das Human Brain Project

Über die Ausstellung „Open Codes – Leben in digitalen Welten“ am ZKM in Karlsruhe bin ich auf das „Human Brain Projekt“ gestoßen.

Dieses EU-Projekt erforscht das menschliche Gehirn und Denken. Es bietet darüberhinaus eine Infrastruktur, in der man z.B. mit virtuellen Robotern experimentieren kann.