Kursempfehlung „Machine Learning“
Die heutige Kursempfehlung befaßt sich mit dem Themenbereich „Machine Learning“, das derzeit in der Fachwelt heiß diskutiert wird, um Anwendungen intelligent zu machen.
Open SAP-Onlinekurs „Getting Started with Data Science“
Ich habe in den letzten Wochen in „open.sap.com“ an dem Kurs „Getting Started with Data Science“ teilgenommen. Der Kurs ist zwar bald beendet. Sie können sich bei Interesse aber jederzeit die Aufzeichnungen und die Materialien ansehen.
Da ich einiges an Vorwissen zu den dort geschulten mathematisch-statistischen Inhalten mitbringe war es für mich eher ein Auffrischungskurs.
Innovationsstrategie: Emerging Technologies Hype Cycle 2017
In ihrem diesjährigen „Emerging Technologies Hype-Cycle“ setzen die Analysten von Gartner das Thema „Machine Learning“ an die Spitze der Technologien, die sich durch überzogene Erwartungen auszeichnen.
Dinge wie „Augmented Reality“ und „Virtual Reality“ haben das Tal bereits durchschritten, das danach üblicherweise folgt, und stehen kurz vor der Massenanwendung.
Datascience on Apache Spark
Apache Spark™ ist ein Werkzeug zur Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen.
Üblicherweise kommt in Big Data Szenarien, die auf Apache Spark™ laufen, schnell der Wunsch auf, diese großen Datenmengen auch analysieren zu können. Ich habe mir für solche Aufgaben das Statistikpaket „R“ und eine spezielle Bibliothek angesehen, um herauszufinden, ob sich hiermit solche Aufgaben erledigen lassen.
Sentimentanalysen mittels Künstlicher Intelligenz und Statistik
Die Sentimentanalysis, um die es heute geht, wird im Marketing oder in anderen Disziplinen eingesetzt, die darauf angewiesen sind, auf Stimmungen Rücksicht zu nehmen.
Animiert von einem Artikel, der die Stimmungen des neuen US-Präsidenten analysiert, habe ich mir die Verfahren näher angesehen.
Partnerschaft „Künstliche Intelligenz“
Themen wie „künstliche Intelligenz“ oder „Deep Learning“ haben ihren Eingang in die Welt der Softwareanwendungen geschafft.
Große amerikanische IT-Unternehmen haben inzwischen eine Partnerschaft über künstliche Intelligenz gegründet, um die Technologie zu erforschen und weiterzuentwickeln.
High Performance Datenbanken für IoT Szenarien
Ich beschäftige mich derzeit auch privat mit der Frage, wie ich die vielen Daten auswerten und visualisieren kann, die in typischen Internet of Things Szenarien, oder bei der Hausautomatisierung vorkommen.
Dazu habe ich mir die freie, spaltenorientierte Datenbank Druid angesehen.
Big Data und High Performance Computing
Amazon hat sich mit seinen Webservices zu einem größeren Cloud Anbieter emporgearbeitet. Man kann dort z.B. Rechenressourcen mieten, um darauf eine ressourcenhungrige Anwendung laufen zu lassen.
Field Programmable Gate Arrays (FPGA) sind aufgrund ihrer Architektur sehr gut für das high Performance Computing geeignet. Amazon bietet nun solche FPGAs in der Cloud an, was besonders im Bereich der Analytics interessant ist.
Schwerpunktthema electronica 2016 – Weitere Produkte
Zum Abschluss meiner kleinen Serie zur electronica 2016 fasse ich heute noch einmal Produkte und Entwicklungen zusammen, die mir interessant erscheinen.
Ich hoffe, Ihnen hat diese kleine Serie gefallen, und ein paar Anregungen geliefert.
Schwerpunktthema electronica 2016 – Neue Produkte
Auf der electronica 2016 haben die Hersteller unterschiedlichste neue Produkte gezeigt. Einige dieser Neuerungen halte ich im Zusammenhang mit dem Internet der Dinge für besonders erwähnenswert.
Heute machen Neuerungen des Fraunhofer Instituts und der Firmen Alsmann, Rutronik, und RS den Anfang.
Schwerpunktthema electronica 2016 – Tageseindruck
Ich habe heute auf der electronica 2016 unterschiedliche Produkte gesehen oder ausprobiert, und habe diverse Standvorträge besucht. Schwerpunkte waren hierbei Messgeräte und Microcontroller.
Hier kommt ein kleiner Bericht.
Innovationsarten und das Wachstum ohne Jobzunahme
In den USA und anderen Industrieländern beobachtet man schon seit einer längeren Zeit das Phänomen des joblosen Wachstums. Und die EZB flutet die Märkte mit Geld – trotzdem wollen sich die erwarteten Wachstums- und Beschäftigungseffekte nicht einstellen.
Christensen, der die Theorie der „disruptiven“ Innovation entwickelt hat, sieht die falsche Definition des Innovationsbegriffs als eine Ursache hierfür.
SAP HANA: Kostenlose Entwicklerlizenz
Die SAP stellt seit Kurzem kostenlose Entwicklerlizenzen für die schnelle Datenbank SAP HANA zur Verfügung. Mit diesem Angebot können nun auch kleine Unternehmen diese Zukunftstechnologie ausprobieren, ohne sich finanziell zu verausgaben.
Softwarecode als Kapital der Zukunft
Die zunehmende Digitalisierung beginnt langsam damit, die Wirtschaft zu ändern. War früher das Finanzkapital die entscheidende Größe, wurde es später der Mensch und heutzutage avanciert zunehmend die Software, beziehungsweise der Softwarecode zum wettbewerbsentscheidenden Element.
Künstliche Intelligenz – Der verschlafene Trend?
In der IT ist die künstliche Intelligenz schon ein altes Thema. Heutzutage sind jedoch die Computer so leistungsfähig geworden, daß das Thema derzeit einen regelrechten Boom erlebt.
Kaum eine Zukunftstechnologie entwickelt sich derzeit so rasant wie die KI. Speziell die amerikanischen Unternehmen investieren derzeit sehr große Summen.
Strategische Grundlagen der digitalen Transformation
Das Thema „digitale Strategie“ gehört zu den Kernthemen auf der Homepage von McKinsey.
Einer dieser Artikel befaßt sich mit den Grundlagen der Digitalisierung (siehe Link im Artikelanhang), und ist sehr gut verwendbar, um zu verstehen, wie z.B. die neuen Strategien aussehen können, die im Rahmen der Industrie 4.0 möglich sind.
The Field Guide to Data Science
Viele Anwendungsszenarien zum Beispiel im Bereich der Industrie 4.0 oder auch des Marketings verwenden ausgefeilte mathematische Rechenmodelle für die Entscheidungsunterstützung.
Inzwischen sind Software und Hardware so leistungsfähig geworden, daß ähnliche Methoden der Datenanalyse in sehr vielen Bereichen auf dem Vormarsch sind.
Ein sehr guter Guide in diese Welt stammt von der Unternehmensberatung Booz Allen Hamilton.
Industrie 4.0: Deep Learning
In den Anwendungsszenarien der Industrie 4.0 fallen viele Daten an. Gleichzeitig werden Computer und Algorithmen immer leistungsfähiger.
Dies führt zu einer neuen Blüte des Maschinenlernens (Machine Learning), und zu neuen Anwendungen, die früher nicht einfach möglich waren.
Veranstaltungs- und Leseempfehlungen „Internet der Dinge“
Heute möchte ich drei Lernempfehlungen im Umfeld des Themas „Industrie 4.0“ weitergeben, an denen ich zur Zeit teilnehme. Insgesamt wird es damit ein kurzer Beitrag.
Design Thinking erobert die Wirtschaft
Die Design Thinking Methode ist inzwischen auf dem besten Wege, die Wirtschaft umzukrempeln, wenn man anliegendem Artikel des Manager Magazins glauben darf.
Inzwischen habe ich an mehreren Workshops teilgenommen, und kann die Sinnhaftigkeit und den Nutzen der Methode nur bestätigen.
Industrie 4.0: Requirementsanalyse in der Hana Cloud Plattform
Anforderungsanalyse kann man betreiben, indem man Kunden befragt, oder indem man Geschäftsprozesse einfach selbst ausprobiert.
Ich habe in den letzten Tagen mit einem interessanten Tool experimentiert, das eine gute Unterstützung bietet, um durch Ausprobieren in den Themenbereich der Industrie 4.0 einzutauchen.
Über einfache Tools den Einstieg ins IoT schaffen
Zur Zeit arbeiten sich viele Kollegen und berufliche Bekannte „spielerisch“ in das Thema „Industrie 4.0“ ein. Oft sind es, wie ich, Quereinsteiger in dieses Thema, und damit Leute, die bisher mit der Elektronik wenig Erfahrungen gesammelt haben.
Mancher von denen ist zudem zwar in der Makerszene aktiv, hat aber nie eine formale Ingenieursausbildung absolviert.
Für solche Quereinsteiger sind einfache Werkzeuge hilfreich, von denen ich heute einige hier (ohne Anspruch auf Vollständigkeit) einführe.
Acht Grundregeln der Innovation
Die Unternehmensberatung McKinsey&Company hat einen längeren Bericht verfaßt, der sich mit den acht Grundregeln der Innovation befaßt.
Hierzu kann ich an einigen Stellen praktische Erfahrungen beisteuern.
Smart Home und Internetsicherheit
Datensicherheit hat einen hohen Wert erhalten. Einmal hat Eduard Snowden gezeigt, wie aktiv Geheimdienste dabei sind, Bürger auszuspähen.
Zum Anderen nutzen wir das Internet inzwischen so aktiv, daß durchaus sehr weitreichende Erkenntnisse möglich sind, wenn man weiß, wer welche Websites besucht, oder an welchen Suchen der einzelne Nutzer interessiert ist.
Aber auch im IoT kommt es auf Sicherheit an.
Ich arbeite seit vielen Jahren in der Softwareentwicklung für Unternehmensanwendungen bei der SAP SE. Dieser Blog ist privat, und die Meinungen sind meine eigenen. Sie sind hier richtig, wenn sie sich für Praxiserfahrungen im Produktmanagement für Investitionsgüter interessieren. 