Datenjournalismus

Big Data Strategien werden auch im Journalismus eingesetzt, z.B um mit Hilfe von Daten investigativ tätig zu werden. Das Global Investigative Journalism Network ist eine Art Dachverband, der viele Informationen  zur Arbeitsweise zur Verfügung stellt.

Journalismus

Viele Artikel, die wir täglich in den Medien lesen, verwenden Daten. In manchen Artikeln kommt neben großen Datenmengen sogar ausgefeilte Mathematik und Statistik zum Einsatz.

Manche Themenkreise lassen sich darüberhinaus nur richtig über Daten erforschen, und man kann viele Informationen oft nur mit Hilfe von Visualisierungstechniken angemessen darstellen, die man eher aus dem Big Dataumfeld kennt.

Gute Beispiele für diese Art der visuellen Berichterstattung findet man in der NYTimes. In einem früheren Artikel habe ich hierzu einige Beispiele genannt.

Es liegt daher auf der Hand: Ähnlich wie andere Wirtschaftssektoren kommt daher kein Medienunternehmen ohne Big Data Strategien und Fertigkeiten aus.

Netzwerk

Das oben erwähnte (und weiter unten verlinkte) Netzwerk bietet auf seiner Homepage eine große Menge von Leitfäden und best Practices und ist deshalb ein guter Startpunkt für den Einstieg und die Vertiefung in dem Themenkreis.

So listet der Hub „Data Journalism“ Handbücher, aber auch Blogposts mit Informationen über Tools z.B. zur Visualisierung von Daten. Auch eine große Rubrik mit dem Titel „Training“ ist dort zu finden, die auf alle einschlägigen Trainings verweist, die man in diesem Arbeitsgebiet benötigt.

Neben Daten und best Practices benötigt man normalerweise einen tiefen Einblick in Algorithmen und Verfahren der Data Sciences. Eine weitere gute Quelle – über die ich bei Recherchen immer wieder stolpere- ist die Website „Towardsdatascience“.

Die letztgenannte Website publiziert sogar eine eigene Rubrik zum Themenkreis Datenjournalismus. Hier findet man u.a. Projektbeschreibungen oder konkrete Auswertungen.

Nur um Ihnen ein Beispiel an die Hand zu geben, kann man dort z.B. erfahren, wie man den Muller Report so aufbereitet, daß er durchsuchbar wird (einmal benötigt man hierfür PCS Software, und zum anderen setzt man Elasticsearch ein).

Beide Quellen zusammen geben einen guten Überblick in die Techniken, die man benötigt um aus Daten Informationen und Stories zu machen.

Weiterführende Informationen

Das Original dieses Artikels ist auf →Der Produktmanager erschienen (©Andreas Rudolph). Folgeartikel zum Thema gibt es über die (→Mailingliste), oder indem Sie →mir auf Twitter folgen.

In der Online Version des Artikels finden Sie hier die versprochenen weiterführenden Links:

• →Data Journalism (Global Investigative Journalism Network)
• →Data Journalism (TowardsDatasciene)

This entry was posted on Montag, August 5th, 2019 at 8:08 pm. It is filed under PM-Themen, Thema des Tages and tagged with datajournalism, Innovation, KI, künstliche Intelligenz, Machine Learning, Strategie. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed.