Künstliche Intelligenz – Schulungsempfehlungen
Experten warnen davor, daß Deutschland und Europa aufpassen müssen, um nicht von amerikanischen und chinesischen Unternehmen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz abgehängt zu werden. Aus- und Weiterbildung könnte diese Entwicklung abmildern. Heute möchte ich Ihnen einige Onlinetrainings vorschlagen.
EmbeddedWorld 2019 – morgen geht es los
Über die embedded world in Nürnberg habe ich schon mehrfach berichtet, und werde es auch in diesem Jahr tun. Morgen geht es los. Daher ist heute ein guter Moment noch einmal mögliche Highlights heraussuchen.
Künstliche Intelligenz – Aufholjagd nötig
China und die USA sind die großen Player im Bereich der künstlichen Intelligenz, und viele Experten warnen davor, daß Europa und Deutschland im Begriff sind, abgehängt zu werden. Dabei hängt die zukünftige Wertschöpfung an der Frage, ob die Unternehmen den Anschluss halten können.
Embedded World 2019
Ende Februar wird wieder die embedded world in Nürnberg stattfinden. Ich werde auch in diesem Jahr wieder vor Ort sein. Ich will mich über die Neuigkeiten im Internet der Dinge informieren, und will den einen oder anderen Bericht schreiben.
Nachhaltigkeit und künstliche Intelligenz
Angeregt durch einen Beitrag in Google’s „The Keyword“ Newsletter habe ich mir angesehen, was die künstliche Intelligenz im Bereich Nachhaltigkeit leisten kann, beziehungsweise schon leistet.
Trends 2019: The Global Risks Report 2019
Derzeit findet das Weltwirtschaftsforum in Davos statt. Auf der Website besteht die Möglichkeit über einen Live-Blog teilzunehmen. Es gibt aber noch weitere Möglichkeiten.
Eine wichtige Veröffentlichung ist der „Global Risk Report“. Den habe ich mir näher angeschaut.
Digital Imaginaries – Africas in Production – Ausstellung im ZKM
Zum Ausklang des Jahreswechsels habe ich das ZKM in Karlsruhe besucht und mir u.a. die Ausstellung „Digital Imaginaries – Africas in Production“ angesehen. Darin geht es um die Digitalisierung in Afrika.
Onboarding: Diese typischen Fehler müssen Sie vermeiden
Die Arbeitswelt befindet sich aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung im Wandel. Qualifizierte Mitarbeiter, die in der Lage sind, diesen Wandel zu gestalten, sind das A und O einer erfolgreichen Digitalisierungsstrategie.
Hat man einen passenden Mitarbeiter oder eine Mitarbeiterin gefunden, will man ihn möglichst schnell an das Unternehmen binden. Damit das gelingt, benötigt man funktionierende Onboarding-Prozesse.
Machine Learning und Algorithmic Bias – Eine Einführung
Neulich habe ich eine Artikelserie verfolgt, in der es um die Befangenheit (Bias) in Algorithmen der Maschinenintelligenz ging, die durchaus problematisch sein kann.
IBM hat eine Softwarebibliothek veröffentlicht, die bei dieser Problematik weiterhilft, und bietet eine große Menge an weiterführenden Informationen an.
Ethik der künstlichen Intelligenz
Wenn Sie sich ein wenig mit dem Thema der künstlichen Intelligenz befassen, werden Sie schnell auf Fragestellungen stoßen, die über die reine Technologie hinausgehen oder auch über die betriebswirtschaftlichen Aspekte.
Über intelligente Algorithmen verleihen wir Maschinen menschliche Fähigkeiten, und fragen uns richtigerweise ob diese Software allen ethischen Aspekten genügt.
Industrie 4.0 – Der Wandel in der Arbeitswelt eine große Herausforderung für Beschäftigte
Das gemeinnützige Weltwirtschaftsforum hat eine Studie veröffentlicht, die zeigt, wie grundlegend sich im Zuge der Digitalisierung gerade die Arbeitsmärkte ändern.
Viele Jobs werden wegfallen, und viele Jobs werden neu entstehen. In Deutschland entsteht aufgrund dieses grundlegenden Wandels gerade ein riesiger Schulungsbedarf.
Anforderungen aus Data Science Projekten
Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung wenden sich immer mehr Unternehmen ihren großen Datenbeständen zu, und versuchen aus diesen Daten geschäftsrelevantes Wissen zu extrahieren. Für solche Auswertungen sind Data Scientists nötig, mit ihrem spezifischen Know How und Techniken.
Fragt sich, wo die Stolpersteine im Bereich Data Science liegen, und was solche Projekte erfolgreich macht.
Machine Learning – Erfahrungen der Fast Movers
Dafür, daß es sich derzeit um eines der meistbesprochenen fachlichen Themen in der IT handelt, blicken die Techniken des maschinellen Lernens auf eine erstaunlich lange Geschichte zurück.
Die Economist Intelligence Unit hat zusammen mit der Firma SAP eine Studie veröffentlicht, die zeigt, wie erfolgreiche Firmen diese Technologie heutzutage einsetzen.
Arbeitsumgebungen für Machine Learning und Data Science
Data Science Projekte oder Machine Learningmodelle bestehen oft aus einer Vielzahl von Modellelementen oder Detailanalysen, die man zusammen betrachten muss.
In der Praxis ist es keine einfache Angelegenheit, den notwendigen Überblick zu behalten. Zwei interessante Bibliotheken füllen diese Lücke.
„Open Codes“ am ZKM und das Human Brain Project
Über die Ausstellung „Open Codes – Leben in digitalen Welten“ am ZKM in Karlsruhe bin ich auf das „Human Brain Projekt“ gestoßen.
Dieses EU-Projekt erforscht das menschliche Gehirn und Denken. Es bietet darüberhinaus eine Infrastruktur, in der man z.B. mit virtuellen Robotern experimentieren kann.
Embedded World 2018
In den letzten Tagen war ich auf der embedded world in Nürnberg, und habe mich schwerpunktmäßig für die Themen „Artificial Intelligence“ und „Industrie 4.0“ interessiert. In diesem Beitrag fasse ich einige Highlights zusammen.
Die Ausstellung „Open Codes – Leben in digitalen Welten“ am ZKM
Endlich bin ich am Wochenende in die vielbesprochene Ausstellung „Open Codes – Leben in digitalen Welten“ am ZKM in Karlsruhe gekommen. Dabei handelt es sich um ein neues Konzept, und es geht um die Digitalisierung. Dies sind mindestens zwei gute Gründe, um heute meine Eindrücke zu schildern.
Industrie 4.0 – Trends des Jahres 2018
Anfang des Jahres 2016 hat Professor Klaus Schwab im Handelsblatt einen Artikel über die Trends und Entwicklungen veröffentlicht, die mit der „Industrie 4.0“ verbunden sind.
Derzeit beginnt das Jahr 2018, und wir sind nach wie vor mitten drinnen in diesem Trend. Ich bin davon überzeugt, auch 2018 wird von der „Industrie 4.0“ geprägt sein.
Industrie 4.0 – Wandel in der Arbeitswelt
Das McKinsey Global Institut hat eine kleine Interviewserie veröffentlicht, die auf die Folgen der Digitalisierung in der Arbeitswelt eingeht.
Und man versucht dort u.a. die Frage zu beantworten, welche Fähigkeiten zukünftige Arbeitnehmer mitbringen müssen, um jobfähig zu bleiben.
Arbeiten 4.0 – Lebenslanges Lernen
Viele Studien sprechen dafür, daß sich die Berufswelt aufgrund der wachsenden Digitalisierung in den nächsten Jahren grundlegend ändern wird.
Daher wird das lebenslange Lernen immer wichtiger. Der neue Newsletter von PragmaticMarketing.com bring eine weitere Idee: Mitarbeiter sollten konstant auf ihren eigenen Markenwert achten, und diesen fördern.
Arbeiten 4.0 – Produktivitätswachstum
In vielen entwickelten Volkswirtschaften ist die Geburtenrate schon seit vielen Jahren gering. Das langfristige Wachstum hängt daher vom Produktivitätszuwachs ab.
Dieses Wachstum hat sich aber z.B. in den USA seit 2004 sehr negativ entwickelt. Eine neue Studie zeigt auf, woran das liegen könnte.
Datascience on Apache Spark
Apache Spark™ ist ein Werkzeug zur Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen.
Üblicherweise kommt in Big Data Szenarien, die auf Apache Spark™ laufen, schnell der Wunsch auf, diese großen Datenmengen auch analysieren zu können. Ich habe mir für solche Aufgaben das Statistikpaket „R“ und eine spezielle Bibliothek angesehen, um herauszufinden, ob sich hiermit solche Aufgaben erledigen lassen.
Sentimentanalysen mittels Künstlicher Intelligenz und Statistik
Die Sentimentanalysis, um die es heute geht, wird im Marketing oder in anderen Disziplinen eingesetzt, die darauf angewiesen sind, auf Stimmungen Rücksicht zu nehmen.
Animiert von einem Artikel, der die Stimmungen des neuen US-Präsidenten analysiert, habe ich mir die Verfahren näher angesehen.
Partnerschaft „Künstliche Intelligenz“
Themen wie „künstliche Intelligenz“ oder „Deep Learning“ haben ihren Eingang in die Welt der Softwareanwendungen geschafft.
Große amerikanische IT-Unternehmen haben inzwischen eine Partnerschaft über künstliche Intelligenz gegründet, um die Technologie zu erforschen und weiterzuentwickeln.
Ich arbeite seit vielen Jahren in der Softwareentwicklung für Unternehmensanwendungen bei der SAP SE. Dieser Blog ist privat, und die Meinungen sind meine eigenen. Sie sind hier richtig, wenn sie sich für Praxiserfahrungen im Produktmanagement für Investitionsgüter interessieren. 