Ethik der künstlichen Intelligenz
Wenn Sie sich ein wenig mit dem Thema der künstlichen Intelligenz befassen, werden Sie schnell auf Fragestellungen stoßen, die über die reine Technologie hinausgehen oder auch über die betriebswirtschaftlichen Aspekte.
Über intelligente Algorithmen verleihen wir Maschinen menschliche Fähigkeiten, und fragen uns richtigerweise ob diese Software allen ethischen Aspekten genügt.
Industrie 4.0 – Der Wandel in der Arbeitswelt eine große Herausforderung für Beschäftigte
Das gemeinnützige Weltwirtschaftsforum hat eine Studie veröffentlicht, die zeigt, wie grundlegend sich im Zuge der Digitalisierung gerade die Arbeitsmärkte ändern.
Viele Jobs werden wegfallen, und viele Jobs werden neu entstehen. In Deutschland entsteht aufgrund dieses grundlegenden Wandels gerade ein riesiger Schulungsbedarf.
Anforderungen aus Data Science Projekten
Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung wenden sich immer mehr Unternehmen ihren großen Datenbeständen zu, und versuchen aus diesen Daten geschäftsrelevantes Wissen zu extrahieren. Für solche Auswertungen sind Data Scientists nötig, mit ihrem spezifischen Know How und Techniken.
Fragt sich, wo die Stolpersteine im Bereich Data Science liegen, und was solche Projekte erfolgreich macht.
Machine Learning – Erfahrungen der Fast Movers
Dafür, daß es sich derzeit um eines der meistbesprochenen fachlichen Themen in der IT handelt, blicken die Techniken des maschinellen Lernens auf eine erstaunlich lange Geschichte zurück.
Die Economist Intelligence Unit hat zusammen mit der Firma SAP eine Studie veröffentlicht, die zeigt, wie erfolgreiche Firmen diese Technologie heutzutage einsetzen.
Arbeitsumgebungen für Machine Learning und Data Science
Data Science Projekte oder Machine Learningmodelle bestehen oft aus einer Vielzahl von Modellelementen oder Detailanalysen, die man zusammen betrachten muss.
In der Praxis ist es keine einfache Angelegenheit, den notwendigen Überblick zu behalten. Zwei interessante Bibliotheken füllen diese Lücke.
„Open Codes“ am ZKM und das Human Brain Project
Über die Ausstellung „Open Codes – Leben in digitalen Welten“ am ZKM in Karlsruhe bin ich auf das „Human Brain Projekt“ gestoßen.
Dieses EU-Projekt erforscht das menschliche Gehirn und Denken. Es bietet darüberhinaus eine Infrastruktur, in der man z.B. mit virtuellen Robotern experimentieren kann.
Die Ausstellung „Open Codes – Leben in digitalen Welten“ am ZKM
Endlich bin ich am Wochenende in die vielbesprochene Ausstellung „Open Codes – Leben in digitalen Welten“ am ZKM in Karlsruhe gekommen. Dabei handelt es sich um ein neues Konzept, und es geht um die Digitalisierung. Dies sind mindestens zwei gute Gründe, um heute meine Eindrücke zu schildern.
Industrie 4.0 – Trends des Jahres 2018
Anfang des Jahres 2016 hat Professor Klaus Schwab im Handelsblatt einen Artikel über die Trends und Entwicklungen veröffentlicht, die mit der „Industrie 4.0“ verbunden sind.
Derzeit beginnt das Jahr 2018, und wir sind nach wie vor mitten drinnen in diesem Trend. Ich bin davon überzeugt, auch 2018 wird von der „Industrie 4.0“ geprägt sein.
Industrie 4.0 – Wandel in der Arbeitswelt
Das McKinsey Global Institut hat eine kleine Interviewserie veröffentlicht, die auf die Folgen der Digitalisierung in der Arbeitswelt eingeht.
Und man versucht dort u.a. die Frage zu beantworten, welche Fähigkeiten zukünftige Arbeitnehmer mitbringen müssen, um jobfähig zu bleiben.
Arbeiten 4.0 – Lebenslanges Lernen
Viele Studien sprechen dafür, daß sich die Berufswelt aufgrund der wachsenden Digitalisierung in den nächsten Jahren grundlegend ändern wird.
Daher wird das lebenslange Lernen immer wichtiger. Der neue Newsletter von PragmaticMarketing.com bring eine weitere Idee: Mitarbeiter sollten konstant auf ihren eigenen Markenwert achten, und diesen fördern.
Arbeiten 4.0 – Produktivitätswachstum
In vielen entwickelten Volkswirtschaften ist die Geburtenrate schon seit vielen Jahren gering. Das langfristige Wachstum hängt daher vom Produktivitätszuwachs ab.
Dieses Wachstum hat sich aber z.B. in den USA seit 2004 sehr negativ entwickelt. Eine neue Studie zeigt auf, woran das liegen könnte.
Datascience on Apache Spark
Apache Spark™ ist ein Werkzeug zur Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen.
Üblicherweise kommt in Big Data Szenarien, die auf Apache Spark™ laufen, schnell der Wunsch auf, diese großen Datenmengen auch analysieren zu können. Ich habe mir für solche Aufgaben das Statistikpaket „R“ und eine spezielle Bibliothek angesehen, um herauszufinden, ob sich hiermit solche Aufgaben erledigen lassen.
Sentimentanalysen mittels Künstlicher Intelligenz und Statistik
Die Sentimentanalysis, um die es heute geht, wird im Marketing oder in anderen Disziplinen eingesetzt, die darauf angewiesen sind, auf Stimmungen Rücksicht zu nehmen.
Animiert von einem Artikel, der die Stimmungen des neuen US-Präsidenten analysiert, habe ich mir die Verfahren näher angesehen.
Partnerschaft „Künstliche Intelligenz“
Themen wie „künstliche Intelligenz“ oder „Deep Learning“ haben ihren Eingang in die Welt der Softwareanwendungen geschafft.
Große amerikanische IT-Unternehmen haben inzwischen eine Partnerschaft über künstliche Intelligenz gegründet, um die Technologie zu erforschen und weiterzuentwickeln.
High Performance Datenbanken für IoT Szenarien
Ich beschäftige mich derzeit auch privat mit der Frage, wie ich die vielen Daten auswerten und visualisieren kann, die in typischen Internet of Things Szenarien, oder bei der Hausautomatisierung vorkommen.
Dazu habe ich mir die freie, spaltenorientierte Datenbank Druid angesehen.
Big Data und High Performance Computing
Amazon hat sich mit seinen Webservices zu einem größeren Cloud Anbieter emporgearbeitet. Man kann dort z.B. Rechenressourcen mieten, um darauf eine ressourcenhungrige Anwendung laufen zu lassen.
Field Programmable Gate Arrays (FPGA) sind aufgrund ihrer Architektur sehr gut für das high Performance Computing geeignet. Amazon bietet nun solche FPGAs in der Cloud an, was besonders im Bereich der Analytics interessant ist.
Der Business Case für das Social Entrepreneurship
Calestous Juma analysiert in seinem neuen Buch Innovation and Its Enemies: Why People Resist New Technologies, die Historie der letzten 600 Jahre, um herauszufinden, wie Leute zu Unterstützern einer neuen Technologie werden.
Arbeiten 4.0 – Abschlussveranstaltung und Weißbuch
Vor einiger Zeit hat das Bundesministerium für Arbeit und Soziales einen öffentlichen Dialog über die Arbeit der Zukunft gestartet. Dazu ist damals ein Grünbuch veröffentlicht worden, das einige Thesen enthielt.
Am 29.11. wird es nun die Abschlussveranstaltung geben, um das Weißbuch vorzustellen, daß aus den Diskussionen entstanden ist.
Schwerpunktthema electronica 2016 – Weitere Produkte
Zum Abschluss meiner kleinen Serie zur electronica 2016 fasse ich heute noch einmal Produkte und Entwicklungen zusammen, die mir interessant erscheinen.
Ich hoffe, Ihnen hat diese kleine Serie gefallen, und ein paar Anregungen geliefert.
Schwerpunktthema electronica 2016 – Neue Produkte
Auf der electronica 2016 haben die Hersteller unterschiedlichste neue Produkte gezeigt. Einige dieser Neuerungen halte ich im Zusammenhang mit dem Internet der Dinge für besonders erwähnenswert.
Heute machen Neuerungen des Fraunhofer Instituts und der Firmen Alsmann, Rutronik, und RS den Anfang.
Schwerpunktthema electronica 2016 – Tageseindruck
Ich habe heute auf der electronica 2016 unterschiedliche Produkte gesehen oder ausprobiert, und habe diverse Standvorträge besucht. Schwerpunkte waren hierbei Messgeräte und Microcontroller.
Hier kommt ein kleiner Bericht.
Schwerpunktthema electronica 2016 – Künstliche Intelligenz
Auf der electronica wird es auch um das Trendthema „künstliche Intelligenz“ gehen. Moment mal! werden viele sagen, wieso Trendthema? Haben wir nicht schon in den 1990igern mit neuronalen Netzen experimentiert? Stimmt!
Heutzutage sind die Rechner so weit, und die Anwendungen warten. Daher kommt das Thema heute mit Macht wieder.